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数据库如何分库,如何优化的解决方案

时间:2020-01-11 17:33:02人气:作者:快盘下载我要评论

数据库可以说是企业的命脉,一旦数据库出现问题,再好的程序和流程都是摆设。虽然运维的工作很无聊,但是遇到了问题就让你头疼,不如早日做好优化计划,以防万一。


数据库如何分库,如何优化的解决方案


当业务数据量非常大,单数据库无法支撑的时候,有可能是单库已经写满了,也可能数据库读写比较频繁,已经触碰到单库的io瓶颈了,这时就需要考虑分库。


下面聊一下该怎么分库,如何优化:


刚开始只有数据库A, 后来又加了数据库B。

假如数据表都是有时间戳字段,而且数据查询条件都带一个时间戳字段,这样我们可以根据数据创建的时间范围来分库,比如给数据库按年份命名db_2019, 到2020年新生成一个库db_2020, 在业务端进行数据读写操作时,先根据时间戳条件获取到年份,然后选择相应年份的数据库进行操作。


但上面这种方式只适合这种特定的业务场景,而且这种方式,可能旧数据很少读取,新数据会比较频繁读取,会导致不同数据库负载是不均匀的。所以会不会有更好的分片方式呢? 答案是肯定的。几乎任何一张表都会有键字段,假如键值是数字类型,可以键值与数据库数量取模的方式进行分片,比如键值是100,数据库数量是2, 那么100%2得到0,就应该存储到索引为0的数据库。假如键值是字符串呢,可以通过crc32(value)算出一个数字,然后再通过数字取模的方式得到相应的数据库。


假如在使用过程中,数据库又不够用了,需要再扩容,怎么办? 

停服,根据新的分片逻辑进行数据迁移,起服上线新的分片逻辑。没毛病,假如业务允许停机一段时间, 这也是一种稳妥方式。假如业务不允许停机,或只允许停机很短的时间,这时该如何数据库扩容呢,或者说该如何平滑地进行数据库迁移而不影响业务呢?

 

可以通过下面步骤来

方案一:

修改写数据库逻辑:对需要迁移的数据,进行双写(写原数据库和要迁往的数据库) 写一个迁移脚本:从原数据库迁数据到目标数据库 校验原数据库是否跟跟目标数据库数据一致(在迁移的瞬间可能发生了原数据库删除了数据,而目标数据库依然写入),删掉目标数据库多余的数据。 修改数据库分片逻辑,去掉双写逻辑 删掉各个数据库冗余的数据

 

若数据库双倍分库扩容有更好方案

方案二:

原数据库和要迁往的数据库设计成双主同步 修改数据库分片逻辑 删掉各个数据库冗余的数据

后面找个时间再补充一些图表,以便读者能更直观得理解。

 

还有一些问题:

问题一:假如方案一中,进行双写的时候一个写成功,一个写失败,该如何处理?

问题二:分库后,如何分页查询数据?

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