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Kubernetes之蓝绿部署,实现自动化

时间:2020-01-26 17:31:35人气:作者:快盘下载我要评论

Kubernetes有一个非常棒的内置功能即部署(Deployments)。当您将应用程序更新到一个新版本时,部署功能能够帮您对容器进行滚动更新。滚动更新是更新应用程序的一种很好的方法,因为您的应用程序在更新期间使用的资源数量,基本和不更新时所使用的资源相同,而且滚动更新过程中对性能和可用性影响最小。


尽管如此,仍然有许多老式的应用程序在滚动更新中不能很好地运行。一些应用程序只需要部署一个新版本,并需要立即切到这个版本。因此,我们需要执行蓝/绿部署。在进行蓝/绿部署时,应用程序的一个新副本(绿)将与现有版本(蓝)一起部署。然后更新应用程序的入口/路由器以切换到新版本(绿)。然后,您需要等待旧(蓝)版本来完成所有发送给它的请求,但是大多数情况下,应用程序的流量将一次更改为新版本。

Kubernetes之蓝绿部署,实现自动化

Kubernetes不支持内置的蓝/绿部署。目前最好的方式是创建新的部署,然后更新应用程序的服务以指向新的部署。接下来让我们来看看这是啥意思。

蓝部署

Kubernetes部署指定一个应用程序的一组实例。在幕后,它创建一个副本,该副本负责保持指定数量的实例运行。

我们可以通过将以下yaml保存到blue.yaml文件中来创建我们的“蓝色”部署。

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-1.10
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
  labels:
    name: nginx
    version: "1.10"
spec:
  containers: 
    - name: nginx
      image: nginx:1.10
      ports:
        - name: http
          containerPort: 80

然后可以使用kubectl命令创建部署。

$ kubectl apply -f blue.yaml

一旦我们进行了部署,我们可以通过创建一个服务来提供访问部署实例的方法。服务与部署分离,这意味着您不必在部署时明确指向服务。您需要做的是指定一个标签选择器,它的主要作用是列出构成服务的pods。当你使用部署时,通常会将其设置为与部署的pods相匹配。

在这种情况下,我们有两个标签,name=nginx和version=1.10。我们将这些设置为下面的服务的标签选择器。将下面的内容保存到service.yaml。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata: 
name: nginx
labels: 
name: nginx
spec:
ports:
- name: http
  port: 80
  targetPort: 80
selector: 
name: nginx
version: "1.10"
type: LoadBalancer

创建服务将创建一个可在集群外访问的负载均衡器。

$ kubectl apply -f service.yaml

现在我们看看已经部署的服务,如下图。

kubernetes

您可以测试该服务是否可访问并获取该版本。

$ EXTERNAL_IP = $( kubectl get svc nginx -o jsonpath = “{.status.loadBalancer.ingress [*]。ip}” ) 
$ curl -s http:// $ EXTERNAL_IP / version | grep nginx

创建绿部署

对于“绿”部署,我们将部署“蓝”部署并行的新部署。如果以下是

green.yaml……
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-1.11
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
  labels:
    name: nginx
    version: "1.11"
spec:
  containers: 
    - name: nginx
      image: nginx:1.11
      ports:
        - name: http
          containerPort: 80

……我可以像这样创建新的部署。

$ kubectl apply -f green.yaml

现在我有两个部署,但服务仍然指向“蓝”部署。接下来我们要怎么做呢?

kubernetes

更新应用程序

要切换到“绿”部署,我们将更新服务的选择器。编辑service.yaml并将选择器版本更改为“1.11”。这将使它与“绿”部署中的pods匹配。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata: 
name: nginx
labels: 
name: nginx
spec:
ports:
- name: http
  port: 80
  targetPort: 80
selector: 
name: nginx
version: "1.11"
type: LoadBalancer

执行下面的命令将更新现有的nginx服务。

$ kubectl apply -f service.yaml

现在我们再看看已经部署的,如下图。

kubernetes

更新服务的选择器将立即被应用,因此您应该看到新版本的nginx正在提供服务。

$ EXTERNAL_IP = $( kubectl get svc nginx -o jsonpath = “{.status.loadBalancer.ingress [*]。ip}” ) 
$ curl -s http:// $ EXTERNAL_IP / version | grep nginx

自动化

您可以通过一些脚本来自动化跑您的蓝/绿部署。以下脚本将使用服务的名称,要部署的版本以及绿色部署的yaml文件的路径,并使用kubectl运行完整的蓝/绿部署,以从API中输出原始JSON,并使用jq进行解析。通过status.conditions在更新服务定义之前检查部署对象,等待绿部署准备就绪。

脚本为简单起见做出了一些假设,例如期望部署的名称为形式 – 并且存在用于选择器的name和version标签。kubectl是超级灵活的,你可以用它写你自己需要的任何东东。

#!/bin/bash
bg-deploy.shDeployment name should be-DEPLOYMENTNAME=$1-$2
SERVICE=$1
VERSION=$2
DEPLOYMENTFILE=$3
kubectl apply -f $DEPLOYMENTFILE
Wait until the Deployment is ready by checking the MinimumReplicasAvailable condition.
READY=$(kubectl get deploy $DEPLOYMENTNAME -o json | jq '.status.conditions[] | select(.reason == "MinimumReplicasAvailable") | .status' | tr -d '"')
while [[ "$READY" != "True" ]]; do
READY=$(kubectl get deploy $DEPLOYMENTNAME -o json | jq '.status.conditions[] | select(.reason == "MinimumReplicasAvailable") | .status' | tr -d '"')
sleep 5
done
Update the service selector with the new version
kubectl patch svc $SERVICE -p "{"spec":{"selector": {"name": "${SERVICE}", "version":"${VERSION}"}}}"
echo "Done."

最后,真心希望Kubernetes可以原生支持蓝/绿部署,但这美好时刻来临之前,您可以通过上面的方式来实现自动化。

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