对于一个DBA来说，"缓冲区"的概念不难理解，缓冲区是为数据的输入输出做缓冲的，从数据库的角度看，它是防止数据库的数据传输速度和客户端的处理消费速度不一致，导致数据库或者客户端阻塞的一块内存区域。
今天来看Redis以及业务客户端中常见的内存缓冲区。
Redis服务器给每个客户端的连接都设置了一个输入缓冲区和输出缓冲区，客户端的命令先进入输入缓冲区，Redis再从缓冲区中拿到数据，处理完成之后，再写入输出缓冲区，然后客户端从输出缓冲区中获取数据。
1.1 输入缓冲区溢出情况？
Redis中输入缓冲区在下面2种情况下有溢出风险：
a、写入了bigkey
b、服务器出现了阻塞情况，无法正常处理输入的请求
输入缓冲区一旦溢出，Redis就会关闭这个客户端的连接。如果连接数过多，超过了Redis内置的MaxMemory参数配置，就会自动触发数据淘汰。淘汰策略一般使用Maxmemory-policy参数控制，这里不赘述。
可以使用Redis中的内置命令client list来查看redis每个client的输入缓冲区使用情况：
redis> client list addr=10.xx.xx.xx:41524 fd=45 idle=65081 flags=N db=0 sub=0 psub=0 qbuf=0 obl=0 oll=0 events=r cmd=hgetall addr=10.xx.xx.xx:42353 fd=82 idle=65081 flags=N db=0 sub=0 psub=0 qbuf=0 obl=0 oll=0 events=r cmd=hgetall addr=10.xx.xx.xx:30604 fd=133 idle=1835117 flags=S db=0 sub=0 psub=0 qbuf=0 obl=0 oll=0 events= cmd=syncfrom addr=10.xx.xx.xx:17294 fd=8 idle=1 flags=N db=0 sub=0 psub=0 qbuf=0 obl=0 oll=0 events=r cmd=publish
其中
qbuf就是目前已经使用的输入缓冲区的字节数。
qbuf-free，表⽰输⼊缓冲区尚未使⽤的⼤⼩，这个案例中没有。
cmd是指执行的命令，例如hgetall
1.2 能否手工调整输入缓冲区？
不能，Redis基于下面2个考虑，不支持这个功能。
第一：Redis中，对于输入缓冲区的上限设置为1GB，这个值已经很大了，考虑到Redis可能同时并发多个连接，如果某个连接超过这个值，那么该连接应该是发生了异常情况；
第二：过大的缓冲区情况下，多个客户端的就会占用大量内存，有可能导致Redis直接崩溃
1.3 输出缓冲区溢出？
Redis的输出缓冲区分为2个部分，其中，一部分内容是用来存储OK等响应信息，另一部分是一个可以动态增加的缓冲空间，可以用来存储响应的结果。例如keys * 命令的结果
输出缓冲区溢出的场景分为3中：
a、还是bigkey，这次是返回了bigkey，占用了大量的内存
b、执行了监控命令monitor，通常会刷屏。
这个命令会持续占用输出缓冲区，直到溢出，通常情况下，线上开启monitor的时间不要太长。
c、缓冲区大小太小。
这个缓冲区的大小，其实可以通过参数来控制client-output-buffer-limit，具体的参数大家可以自查。
主从复制过程中，分为全量复制和增量复制，这两种情况下，稍有不同，这里简单分析下。
全量同步
主节点向从节点传递RDB文件的同时，会继续接受客户端上的写请求，此时这些请求就写入了复制缓冲区中。等到RDB文件传输完毕后，再把这些命令写入从节点中。主节点会向每个从节点都维护这么一个复制缓冲区，来保证数据同步。画图如下：
一旦这个复制缓冲区溢出，则主从的全量复制也会断开。
所以，主节点的数据量不要太大，如果太大，传输RDB的时间就会很长，导致写命令堆积超过复制缓冲区，最终复制无法建立。
增量同步
主节点把客户端的的写命令同步给从节点的时候，会先将这些命令写入到复制积压缓冲区中，一旦从节点发生网络闪断，可以从复制积压缓冲区中读取之前的复制偏移位点，快速重建复制。
复制积压缓冲区是一个环形区域，类似mysql的redo log或者MongoDB的Oplog一样，一旦从节点网络断开时间过长，复制积压缓冲区滚动满一圈，则无法重新建立复制关系，需要重新全量同步数据。
Redis中，使用repl_backlog_size这个参数控制复制积压缓冲区的值。
