1、什么是mock测试
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Mock测试就是在测试活动中;对于某些不容易构造或者不容易获取的比较复杂的数据/场景;用一个虚拟的对象(Mock对象)来创建用于测试的测试方法。
2、为什么要进行Mock测试
Mock是为了解决不同的单元之间由于耦合而难于开发、测试的问题。所以;Mock既能出现在单元测试中;也会出现在集成测试、系统测试过程中。
Mock最大的功能是帮你把单元测试的耦合分解开;如果你的代码对另一个类或者接口有依赖;它能够帮你模拟这些依赖;并帮你验证所调用的依赖的行为。
3、Mock适用场景
1、需要将当前被测单元和其依赖模块独立开来;构造一个独立的测试环境;不关注被测单元的依赖对象;只关注被测单元的功能逻辑。
2、被测单元依赖的模块尚未开发完成;而被测单元需要依赖模块的返回值进行后续处理。
3、前后端项目中;后端接口开发完成之前;接口联调
4、依赖的上游项目的接口尚未开发完成;需要接口联调测试
5、被测单元依赖的对象较难模拟或者构造比较复杂
如: 支付业务的异常条件很多;但是模拟这种异常条件很复杂或者无法模拟.
4、代码实例
新建测试工程
package com.echo.mockito;
public class demo {
//新建一个测试方法
public int add(int a, int b){
return a ; b;
}
}
构建mock测试方法
选中测试类;右键选中generate
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点击test
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点击ok后就会在test目录下生成对应的测试方法;和真实的目录是对应的
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5、参数方法说明
;BeforeEach
用在测试前准备;测试前会构建很多的环境配置或者基础配置;都可以在这里设置。
;AfterEach
用于测试后设置。
;Mock
注解可以理解为对 mock 方法的一个替代;不会走真实的方法;模拟真实方法的行为。使用该注解时;要使用MockitoAnnotations.openMocks(this) 方法;让注解生效。
;Spy
1、被Spy的对象会走真实的方法;而mock对象不会;
2、spy方法的参数是对象实例;mock的参数是class。
;InjectMocks
用于将;Mock标记的模拟变量注入到测试类中。
MockitoAnnotations.openMocks(this)
开启mock;配合以上两个注解进行测试。一般放在;BeforeEach 中;在测试前开启;这样不用在每个方法中都的开启了。
Mockito.when(demo.add(1,2)).thenReturn(3);打桩
mock核心;可以设置要测试的方法的结果;这样就会忽略真实方法的执行结果;后续的测试都是基于打桩结果执行。
Mockito.when(demo.add(1,2)).thenThrow(new RuntimeException());
用于模拟异常。
Assertions.assertEquals(3,demo.add(1,2));断言
测试的主要方式;结果基于此判断。(期望值;实际值)。
打桩测试 设置方法返回4 ;而实际执行为3 ;测试不通过。
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不打桩测试 因为是spy方式;会走真实的方法 ;测试通过。
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如果是mock方式;如果不打桩会有默认值;测试会不通过;可以试一下。
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7、测试方法说明
详细调用看代码;一般会以下几种;
打桩测试
异常测试
真实方法调用
package com.echo.mockito;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.Mockito;
import org.mockito.MockitoAnnotations;
import org.mockito.Spy;
class demoTest {
;Mock
demo demo;
//测试前开启mock
;BeforeEach
void setUp() {
MockitoAnnotations.openMocks(this);
}
;Test
void add() {
//mock 打桩;就是不管真实的方法如何执行;我们可以自行假设该方法执行的结果
//后续的测试都是基于打桩结果来走
// Mockito.when(demo.add(1,2)).thenReturn(4);
// Assertions.assertEquals(3,demo.add(1,2));
//当测试方法出现异常;测试方法 如果有try{}catch{} 则可以测试异常是否正常
//Mockito.when(demo.add(1,1)).thenThrow(new RuntimeException());
//调用真实的方法
Mockito.when(demo.add(1,1)).thenCallRealMethod();
Assertions.assertEquals(2,demo.add(1,1));
}
;AfterEach
void after(){
System.out.println(;测试结束;);
}
}
8、Mock静态方法
之前的版本中是不允许模拟测试静态方法的;如果需要测试静态方法;需要替换新的mock依赖;注释掉目前有的依赖;会有冲突。
静态方法测试要用mock的MockedStatic类构建测试方法。
<!-- <dependency> <groupId>org.mockito</groupId> <artifactId>mockito-core</artifactId> <version>4.6.1</version> </dependency> --> <dependency> <groupId>org.mockito</groupId> <artifactId>mockito-inline</artifactId> <version>4.3.1</version> <scope>test</scope> </dependency>
package com.echo.mockito.Util;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.MockedStatic;
import org.mockito.Mockito;
import java.util.Arrays;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
class StaticUtilsTest {
;BeforeEach
void setUp() {
}
// 有参静态方法构建
;Test
void range() {
MockedStatic demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);
//打桩
demo.when(()->StaticUtils.range(2,6)).thenReturn(Arrays.asList(10,11,12));
Assertions.assertTrue(StaticUtils.range(2,6).contains(11));
}
// 无参静态方法构建
;Test
void name() {
MockedStatic demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);
//打桩
demo.when(StaticUtils::name).thenReturn(;dhmw;);
Assertions.assertEquals(;dhmw;,StaticUtils.name());
}
}
问题;单个的方法执行是没有问题的;但是我们在类上全部执行的时候;发现报错。
提示static mocking is already registered in the current thread To create a new mock, the existing static mock registration must be deregistered
意思就是说;每个方法需要有自己的static mock 对象;不允许公用。一起执行的时候;第一个方法占了对象;第二个方法就没有办法再占了。
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解决;每个方法执行完毕后就直接关闭mock对象 demo.close()。相当于是单例的。用完后就的释放;下一个方法才能接着使用。
;Test
void range() {
MockedStatic demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);
//打桩
demo.when(()->StaticUtils.range(2,6)).thenReturn(Arrays.asList(10,11,12));
Assertions.assertTrue(StaticUtils.range(2,6).contains(11));
//关闭
demo.close();
}
// 无参静态方法构建
;Test
void name() {
MockedStatic demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);
//打桩
demo.when(StaticUtils::name).thenReturn(;dhmw;);
Assertions.assertEquals(;dhmw;,StaticUtils.name());
//关闭
demo.close();
}
9、提升测试覆盖率
案例;数据统计系统;地推人员输入客户的姓名和手机号码;最后构建用户对象存入数据表。
业务代码如下;
package com.echo.mockito.service.impl; import com.echo.mockito.dao.UserDao; import com.echo.mockito.service.RegistrationService; import com.echo.mockito.vo.User; import org.springFramework.beans.factory.annotation.Autowired; import javax.xml.bind.ValidationException; import java.sql.SQLException; public class RegistrationServiceImpl implements RegistrationService { ;Autowired UserDao userDao; ;Override public User register(String name, String phone) throws Exception { if (name == null || name.length() == 0){ throw new ValidationException(;name 不能为空;); } if (phone == null || phone.length() ==0 ){ throw new ValidationException(;phone 不能为空;); } User user; try { user = userDao.save(name,phone); }catch (Exception e){ throw new Exception(;SqlException thrown; ; e.getMessage()); } return user; } }
package com.echo.mockito.dao;
import com.echo.mockito.vo.User;
public class UserDao {
public User save(String name,String phnoe){
User user = new User();
user.setName(name);
return user;
}
}
生成相应的测试代码;此时有几个问题需要思考。
1、测试的类是RegistrationServiceImpl但是里面的userDao如何注入到测试类中?
2、因为需要测试覆盖度;需要考虑该测试类中总共有几种情况需要测试。
;1;;两个if抛出了两个异常;总共是2种情况要测试。
;2;;保存数据库分为正常保存和异常保存;总共2种情况测试。
综上所述;必须完成这四种情况的测试;才能覆盖所有代码。
相同的方法;我们生成测试用例.代码中有详细的说明;每一种情况都有测试用例。
package com.echo.mockito.service.impl;
import com.echo.mockito.dao.UserDao;
import com.echo.mockito.vo.User;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.*;
import javax.xml.bind.ValidationException;
import java.sql.SQLException;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
class RegistrationServiceImplTest {
;InjectMocks //RegistrationServiceImpl 实例中注入;Mock标记的类;此处是注入userDao
;Spy
private RegistrationServiceImpl registrationService;
;Mock
private UserDao userDao;
;BeforeEach
void setUp() {
MockitoAnnotations.openMocks(this);
}
;Test
void register() throws Exception {
// ------------------ 第一种 name 异常情况 测试 start ------------------------
String name = null;
String phone = ;1234;;
try {
registrationService.register(name,phone);
}catch (Exception e){
Assertions.assertTrue(e instanceof ValidationException);
}
// ------------------ name 异常情况 测试 end ------------------------
// ------------------ 第二种 phone 异常情况 测试 start ------------------------
name = ;111;;
phone = null;
try {
registrationService.register(name,phone);
}catch (Exception e){
Assertions.assertTrue(e instanceof ValidationException);
}
// ------------------ phone 异常情况 测试 start ------------------------
// ------------------ 第三种 userDao.save 正常情况 测试 start ------------------------
name = ;111;;
phone = ;111;;
//正常保存测试 打桩 走真实的方法
Mockito.when(userDao.save(name,phone)).thenCallRealMethod();
User user = registrationService.register(name,phone);
Assertions.assertEquals(;111;,user.getName());
// ------------------ userDao.save 正常情况 测试 end ------------------------
// ------------------ 第四种 userDao.save 异常情况 测试 start ------------------------
//异常保存测试 打桩 通过thenThrow 抛出异常 测试异常是否被捕获
Mockito.when(userDao.save(name,phone)).thenThrow(new RuntimeException());
try {
registrationService.register(name,phone);
}catch (Exception e){
Assertions.assertTrue(e instanceof Exception);
}
// ------------------ userDao.save 异常情况 测试 end ------------------------
}
}
如上所示;上面提到的第一个问题;如何注入测试类中的成员变量;是通过;InjectMocks 注解即可完成。
测试覆盖率方法如下;
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测试结果如下;
1、右边部分会显示测试覆盖率。
2、真实代码绿色代表已覆盖测试;红色代表未覆盖测试。
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如果所有的测试情况都100%覆盖;结果如下;
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综上所述就是覆盖测试的方法;总结如下;
1、根据业务代码;分析出所有需要测试的情况。
2、根据不同的测试情况;编写具体的测试代码。
3、针对每一种情况;可以编写具体的测试代码;然后通过打桩;断言等方式;穷尽所有的清册情况即可。
问题;
1、如果真实代码 方法级别有 throws Exception 那么同样的;测试方法也必须方法级别要抛出异常;不然测试会报错。
;Test
void register() throws Exception {
2、保存数据库分为正常和异常;那么先测正常分支;然后在测试异常分支;如果顺序反了;测试先抛出异常;正常的分支就不会执行;这样会导致测试覆盖不全。
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