如何搭建一套完整的数据指标体系？

为什么需要数据指标体系？

不同行业业务属性不同能收集到的数据也不同，对于核心数据指标变化原因的理解，每个人的也大不相同，按照常规的思维，以倒退的方式，通过对数据的诊断和分析的方式解决问题，好处在于可以在当下解决问题，但存在着耗时长，分析颗粒度不够细致，分析有遗漏的弊端。

数据指标体系对工作有哪些帮助？

如果在这个时候我们有很多数据，有指标体系可以参考，那么将有什么作用呢？

首先可以根据业务框架和全链路的流程实现自动拆解指标，然后可以通过指标的变化主动发现问题，最后可以及时监测效果。

数据指标体系怎样构建呢？

对于数据指标系统的构建，建议使用OSM进行模型。

O（Object）这是我们想要实现的目标，也就是我们想要实现的业务目标。它可以是公司级的，也可以是针对某条业务线的。

S（Strategy）是为了实现上述目标体行动策略，以实现上述目标。

M（Measure）是衡量我们的策略是否有效，目标是否实现。

接下来，将详细介绍如何执行这三个步骤。

1.如何确定核心指标

确定北极星指数是一个在当前阶段高于一切的数字，需要集中注意力这个指标，需要所有人对整个业务的敬畏，并一起朝着这个指标前进。像北极星一样在星空中闪耀，引导每个人前进。

2.如何制定策略

首先拆解目标，看看目标的哪些方面，比如销售额可以分为曝光人数*点击率*转化率*客户单价。看看你能做什么来影响每个分裂的小目标，最后总结这些小点制定的策略。

3.如何选择测量

前两步完成后，测量的选择要简单得多。根据准备实施的策略，选择能够衡量策略效果的指标，以及该策略对目标的实现。例如，我们的目标是增加销售额，有一个策略是增加详细信息页面的内容。该指标可以有停留时间、跳转率、模块点击量等，这些都是直接衡量该策略效果的指标。还有转化率的提高，以及该策略对整体销售增长的百分比。

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