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高级Mysql锁问题

时间:2022-11-06 19:45:38人气:作者:快盘下载我要评论


5. mysql锁问题

5.1 锁概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。

在数据库中,除传统的计算资源(如 CPU、RAM、I/O 等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。

5.2 锁分类

从对数据操作的粒度分 :

1) 表锁:操作时,会锁定整个表。

2) 行锁:操作时,会锁定当前操作行。

从对数据操作的类型分:

1) 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。

2) 写锁(排它锁):当前操作没有完成之前,它会阻断其他写锁和读锁。

5.3 Mysql 锁

相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况:

存储引擎

表级锁

行级锁

页面锁

MyISAM

支持

不支持

不支持

InnoDB

支持

支持

不支持

MEMORY

支持

不支持

不支持

BDB

支持

不支持

支持

MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下 :

锁类型

特点

行级锁

偏向InnoDB 存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

页面锁

开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。

表级锁

偏向MyISAM 存储引擎,开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

从上述特点可见,很难笼统地说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!仅从锁的角度来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web 应用;而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。

5.2 MyISAM 表锁

MyISAM 存储引擎只支持表锁,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。

5.2.1 如何加表锁

MyISAM 在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT 等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁。

显示加表锁语法:

加读锁 : lock table table_name read; 加写锁 : lock table table_name write;

5.2.2 读锁案例

准备环境

create database demo_03 default charset=utf8mb4;

use demo_03;

CREATE TABLE `tb_book` (
`id` INT(11) auto_increment,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
`publish_time` DATE DEFAULT NULL,
`status` CHAR(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;

INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,'java编程思想','2088-08-01','1');
INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,'solr编程思想','2088-08-08','0');



CREATE TABLE `tb_user` (
`id` INT(11) auto_increment,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;

INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,'令狐冲');
INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,'田伯光');

客户端 一 :

1)获得tb_book 表的读锁

lock table tb_book read;

2) 执行查询操作

select * from tb_book;

高级Mysql锁问题

可以正常执行 , 查询出数据。

客户端 二 :

3) 执行查询操作

select * from tb_book;

客户端 一 :

4)查询未锁定的表

select name from tb_seller;

数据库

客户端 二 :

5)查询未锁定的表

select name from tb_seller;

java

可以正常查询出未锁定的表;

客户端 一 :

6) 执行插入操作

insert into tb_book values(null,'Mysql高级','2088-01-01','1');

数据库

执行插入, 直接报错 , 由于当前tb_book 获得的是 读锁, 不能执行更新操作。

客户端 二 :

7) 执行插入操作

insert into tb_book values(null,'Mysql高级','2088-01-01','1');

数据库

当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 , 客户端二中的 inesrt 语句 , 立即执行 ;

unlock tables;

5.2.3 写锁案例

客户端 一 :

1)获得tb_book 表的写锁

lock table tb_book write ;

2)执行查询操作

select * from tb_book ;

数据库

查询操作执行成功;

3)执行更新操作

update tb_book set name = 'java编程思想(第二版)' where id = 1;

java

更新操作执行成功 ;

客户端 二 :

4)执行查询操作

select * from tb_book ;

数据库

当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 , 客户端二中的 select 语句 , 立即执行 ;

数据库

5.2.4 结论

锁模式的相互兼容性如表中所示:

数据库

由上表可见:

1) 对MyISAM 表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;

2) 对MyISAM 表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;

简而言之,就是读锁会阻塞写,但是不会阻塞读。而写锁,则既会阻塞读,又会阻塞写。

此外,MyISAM 的读写锁调度是写优先,这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。因为写锁后,其他线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永远阻塞。

5.2.5 查看锁的争用情况

show open tables;

数据库

In_user : 表当前被查询使用的次数。如果该数为零,则表是打开的,但是当前没有被使用。

Name_locked:表名称是否被锁定。名称锁定用于取消表或对表进行重命名等操作。

show status like 'Table_locks%';

数据库

Table_locks_immediate : 指的是能够立即获得表级锁的次数,每立即获取锁,值加1。

Table_locks_waited : 指的是不能立即获取表级锁而需要等待的次数,每等待一次,该值加1,此值高说明存在着较为严重的表级锁争用情况。

5.3 InnoDB 行锁

5.3.1 行锁介绍

行锁特点 :偏向InnoDB 存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是支持事务;二是 采用了行级锁。

5.3.2 背景知识

事务及其ACID属性

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元。

事务具有以下4个特性,简称为事务ACID属性。

ACID属性

含义

原子性(Atomicity)

事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全部成功,要么全部失败。

一致性(Consistent)

在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态。

隔离性(Isolation)

数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的 “独立” 环境下运行。

持久性(Durable)

事务完成之后,对于数据的修改是永久的。

并发事务处理带来的问题

问题

含义

丢失更新(Lost Update)

当两个或多个事务选择同一行,最初的事务修改的值,会被后面的事务修改的值覆盖。

脏读(Dirty Reads)

当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。

不可重复读(Non-Repeatable Reads)

一个事务在读取某些数据后的某个时间,再次读取以前读过的数据,却发现和以前读出的数据不一致。

幻读(Phantom Reads)

一个事务按照相同的查询条件重新读取以前查询过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据。

事务隔离级别

为了解决上述提到的事务并发问题,数据库提供一定的事务隔离机制来解决这个问题。数据库的事务隔离越严格,并发副作用越小,但付出的代价也就越大,因为事务隔离实质上就是使用事务在一定程度上“串行化” 进行,这显然与“并发” 是矛盾的。

数据库的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable,这四个级别可以逐个解决脏写、脏读、不可重复读、幻读这几类问题。

隔离级别

丢失更新

脏读

不可重复读

幻读

Read uncommitted

×

Read committed

×

×

Repeatable read(默认)

×

×

×

Serializable

×

×

×

×

备注 : √ 代表可能出现 , × 代表不会出现 。

Mysql 的数据库的默认隔离级别为 Repeatable read , 查看方式:

show variables like 'tx_isolation';

java

5.3.3 InnoDB 的行锁模式

InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。

共享锁(S):又称为读锁,简称S锁,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。排他锁(X):又称为写锁,简称X锁,排他锁就是不能与其他锁并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。

对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X);

对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;

可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁 。

共享锁(S):SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 排他锁(X) :SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

5.3.4 案例准备工作

create table test_innodb_lock(
id int(11),
name varchar(16),
sex varchar(1)
)engine = innodb default charset=utf8;

insert into test_innodb_lock values(1,'100','1');
insert into test_innodb_lock values(3,'3','1');
insert into test_innodb_lock values(4,'400','0');
insert into test_innodb_lock values(5,'500','1');
insert into test_innodb_lock values(6,'600','0');
insert into test_innodb_lock values(7,'700','0');
insert into test_innodb_lock values(8,'800','1');
insert into test_innodb_lock values(9,'900','1');
insert into test_innodb_lock values(1,'200','0');

create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id);
create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);

5.3.5 行锁基本演示

mysql

5.3.6 无索引行锁升级为表锁

如果不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,实际效果跟表锁一样。

查看当前表的索引 : show index from test_innodb_lock ;

java

数据库

由于 执行更新时 , name字段本来为varchar类型, 我们是作为数组类型使用,存在类型转换,索引失效,最终行锁变为表锁 ;

5.3.7 间隙锁危害

当我们用范围条件,而不是使用相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁; 对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做 "间隙(GAP)" , InnoDB也会对这个 "间隙" 加锁,这种锁机制就是所谓的 间隙锁(Next-Key锁) 。

示例 :

数据库

5.3.8 InnoDB 行锁争用情况

show status like 'innodb_row_lock%';

数据库

Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁定的数量 Innodb_row_lock_time: 从系统启动到现在锁定总时间长度 Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时长 Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间 Innodb_row_lock_waits: 系统启动后到现在总共等待的次数 当等待的次数很高,而且每次等待的时长也不小的时候,我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待,然后根据分析结果着手制定优化计划。

5.3.9 总结

InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定,虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些,但是在整体并发处理能力方面要远远由于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候,InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势。

但是,InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面,当我们使用不当的时候,可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高,甚至可能会更差。

优化建议:

尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁。合理设计索引,尽量缩小锁的范围尽可能减少索引条件,及索引范围,避免间隙锁尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度尽可使用低级别事务隔离(但是需要业务层面满足需求)
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