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Mybatis-Plus简介

时间:2022-12-04 09:13:06人气:作者:快盘下载我要评论

一、简介

MyBatis-Plus是一个MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为了简化开发、提升效率而生。MyBatis-Plus提供了通用的mapper和service,可以在不编写任何SQL语句的情况下,快速的实现对单表的CRUD、批量、逻辑删除、分页等操作

二、MyBatis-Plus的特性

无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询分页插件支持多种数据库:支持 mysql、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

三、支持的数据库

MySQL,Oracle,DB2,H2,HSQL,SQLite,PostgreSQL,SQLServer,Phoenix,Gauss ,ClickHouse,Sybase,OceanBase,Firebird,Cubrid,Goldilocks,csiidb

达梦数据库,虚谷数据库,人大金仓数据库,南大通用(华库)数据库,南大通用数据库,神通数据库,瀚高数据库

四、架构解析

Mybatis-Plus简介

五、代码托管

官方地址: http://mp.baomidou.com

代码发布地址:

Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus

Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus

文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f

六、环境搭建

下面是基于Maven、springboot、MySQL和mybatis-plus进行了环境的搭建,实现需求对于user表实现增删改查操作,SQL如下:

CREATE TABLE `user` (
`uid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`username` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1596042777899077635 DEFAULT CHARSET=utf8;

插入默认数据如下:

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES 
(1, '青翼蝠王', 38, 'weiyixiao@baomidou.com'),
(2, '紫衫龙王', 23, 'daiqisi@baomidou.com'),
(3, '白眉鹰王', 28, 'yintianzheng@baomidou.com'),
(4, '金毛狮王', 21, 'xiexun@baomidou.com')

1.创建springboot项目

输入模块名称、包名、选择Maven项目和Java版

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选择spring web开发

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2.在pom.xml中导入依赖

<!--lombok依赖-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.24</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>

<!--MySQL数据库连接的依赖-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.28</version>
</dependency>

<!--添加druid连接池-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>

<!--mybatis-plus启动器-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.2</version>
</dependency>

3.准备配置文件

在resource目录下面创建application.yml配置文件,内容如下:

spring:
datasource:
# 使用阿里的Druid连接池
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 填写你数据库的url、登录名、密码和数据库名
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 123456
druid:
# 连接池的配置信息
# 初始化大小,最小,最大
initial-size: 5
min-idle: 5
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,slf4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 配置DruidStatFilter
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: "/*"
exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
# 配置DruidStatViewServlet
stat-view-servlet:
url-pattern: "/druid/*"
# IP白名单(没有配置或者为空,则允许所有访问)
allow: 127.0.0.1,192.168.8.109
# IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)
deny: 192.168.1.188
# 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
reset-enable: false
# 登录名
login-username: admin
# 登录密码
login-password: 123456
servlet:
multipart:
#设置文件上传单个文件的大小
max-file-size: 10MB
#设置多个文件上传总文件的大小
file-size-threshold: 100MB


server:
servlet:
context-path: /springboot10
port: 8080

mybatis-plus:
#指定实体类的位置
type-aliases-package: com.augus.pojo
#指定mapper映射文件的位置,这里默认就是mapper包下加载,可以不指定
#mapper-locations:

4.启动类配置

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解,扫描mapper包,如果在这里添加,就需要到mapper层每一个接口上添加@Mapper注解

package com.augus;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springFramework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.augus.mapper") //配置mapper扫描
public class Springboot10Application {

public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Springboot10Application.class, args);
}
}

5.创建实体类

在com.augus下创建pojo存在实体类,创建User实体类

package com.augus.pojo;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
public class User implements Serializable {private Long id;private String name;
private Integer age;
private String email;
}

6.创建mapper层

在com.augus中创建mapper包,在下面创建UserMapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper,其中包含了基本的CRUD方法,泛型为操作的,所以只需要继承BaseMapper,指定其泛型为User即可

package com.augus.mapper;

import com.augus.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

7、测试环境

创建测试类:MybatisPlusTest,内容如下,实现查询User表中所有数据的操作

package com.augus;

import com.augus.mapper.UserMapper;
import com.augus.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.*;

@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;

@Test
public void testSelectList(){
//selectList根据mapper内置的的条件构造器查询一个list集合,null表示没有条件的查询
List<User> users = userMapper.selectList(null);

users.forEach(System.out::println);
}
}

查询结果如下:

Test,Mybatis-Plus简介

8.添加日志

通过mybatis-plus日志的集成可以清晰的看到执行的SQL,在application.yml中配置日志输出,添加内容

mybatis-plus:
#指定实体类的位置
type-aliases-package: com.augus.pojo
#指定mapper映射文件的位置,这里默认就是mapper包下加载,可以不指定
#mapper-locations:
# 下面配置的是日志
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

OpenStack博客

再次执行查询所有的数据,执行如下:

spring

三、通过mybatis-plus实现基本的CRUD

1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现,测试mapper层方法,创建MybatisPlusTest测试方法,代码如下:

package com.augus;

import com.augus.mapper.UserMapper;
import com.augus.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.*;

@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;

@Test
public void testSelectList(){
//selectList根据mapper内置的的条件构造器查询一个list集合,null表示没有条件的查询
List<User> users = userMapper.selectList(null);

users.forEach(System.out::println);
}

@Test
public void testSelectById(){
//通过id查询员工信息
User user = userMapper.selectById(4);
System.out.println(user);
}

@Test
public void testSelectListQueryWrapper(){
//通过QueryWrapper对象设置字段信息查询
QueryWrapper<User> userQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
//设置根据某个字段的值查询
userQueryWrapper.eq("name", "金毛狮王");

List<User> users = userMapper.selectList(userQueryWrapper);
System.out.println(users);
}

//插入数据:这里只能每次插入一条数据,插入多条信息需要在service层完成,因为这里会出现一个SQL过长的问题
@Test
public void testInsert(){
User user = new User(null,"说不得", 37,"shuobude@163.com");
int insert = userMapper.insert(user);
System.out.println("受影响的行数:"+insert);

//获取新增后自增的id
System.out.println("id自动获取值为:"+ user.getId());
}

@Test
public void testDeleteById(){
//通过id删除记录
int i = userMapper.deleteById("1596069490267811843");
System.out.println("受影响的行数:"+i);
}

@Test
public void testDeleteBatchIds(){
//通过多个id同时删除多个记录
ArrayList<Long> ids = new ArrayList<>();
//这里id是通过雪花算法生成的,所以长度很长,我这里是Long,加个L就表示是Long类型,不会出现错误了
ids.add(1596068821574193154L);
ids.add(1596069408168476673L);
ids.add(1596069490267811842L);

int i = userMapper.deleteBatchIds(ids);
System.out.println("受影响的行数:"+i);
}

@Test
public void testDeleteByMap(){
//通过map集合设置条件删除
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "韩千叶");
map.put("age", "21");

int i = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("受影响的行数:"+i);
}

@Test
public void testUpdateById(){
//根据id修改 信息
// 直接表示会出现整数过大的错误,在整数后面添加字母L,告诉Java这个整数是long型,系统就不报错了。
User user = new User(1596069490267811845L, "光明左使", 25, "yangxiao@163.com");

int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println("受影响的行数:"+i);
}
}

2.调用service层方法实现CURD操作

通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删 除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆,泛型 T 为任意实体对象建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService 继承Mybatis-Plus 提供的基类

在com.augus下创建 UserService接口如下:

package com.augus.service;

import com.augus.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;

//这里接口需要基础IService,泛型需要指定对应的实体类
public interface UserSerivce extends IService<User> {
}

在com.augus.service下创建impl包,创建UserServiceImpi,内容如下:

package com.augus.service.impl;

import com.augus.mapper.UserMapper;
import com.augus.pojo.User;
import com.augus.service.UserSerivce;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.stereotype.Service;

//这个实现类需要继承 ServiceImpl泛型需要指定mapper和实体类
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserSerivce {
}

创建测试类:MybatisPlusServiceTest,内容如下:

package com.augus;

import com.augus.pojo.User;
import com.augus.service.UserSerivce;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.ArrayList;

@SpringBootTest
public class MybatisPlusServiceTest {
@Autowired
private UserSerivce userSerivce;

@Test
public void testGetCount(){
//统计数据量
long count = userSerivce.count();
System.out.println("数据总量为:"+count);
}

@Test
public void testSaveBath(){
/**
* 批量插入,由于SQL长度的显示,数据量太大单条SQL无法实行
* 因此批量插入应该实现放在了service层中实现,而不是mapper层中
*/

ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
for (int i=0;i < 5; i++){
//实例化产生user对象
User user = new User();
//设置属性的值
user.setName("augus"+i);
user.setAge(33+i);
user.setEmail(i+"122432@QQ.com");
//添加数组中
users.add(user);
}

boolean b = userSerivce.saveBatch(users);
System.out.println("插入的行数:"+b);
}
}



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